已不再積極維護
官方倉庫已說明該 CLI 不再積極維護，並推薦遷移到 Agent Canvas。
編程 AgentOpenHandsmacOSLinux
適合的工作流
適合維護現有 OpenHands CLI 安裝並瞭解其配置。
限制與計費
官方倉庫已說明該 CLI 不再積極維護，並推薦遷移到 Agent Canvas。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
舊版客戶端；另計服務商和基礎設施費用。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
配置已安裝版本所支援的 LLM 服務商。
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
舊版安裝需要 Python 3.12+ 和 uv 0.11.6+；安裝前先閱讀遷移說明。
安裝命令 · Python / uv
uv tool install openhands --python 3.12在終端開啟專案目錄，然後執行：
openhands賬戶與身份驗證
首次啟動向導用於配置舊版客戶端所使用的 LLM 服務商。
專案配置與工具
設定存放於 ~/.openhands/；已核對版本需要 --override-with-envs 才能用環境變數覆蓋。
建議嘗試的首個任務
先檢查現有安裝及服務商設定，再決定是否遷移。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
openhands --headless -t "Summarize the project structure without modifying files."相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。