已不再积极维护
官方仓库已说明该 CLI 不再积极维护，并推荐迁移到 Agent Canvas。
编程 AgentOpenHandsmacOSLinux
适合的工作流
适合维护现有 OpenHands CLI 安装并了解其配置。
限制与计费
官方仓库已说明该 CLI 不再积极维护，并推荐迁移到 Agent Canvas。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面MCP自带 API 密钥
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
查看官方价格
旧版客户端；另计服务商和基础设施费用。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
配置已安装版本所支持的 LLM 服务商。
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
旧版安装需要 Python 3.12+ 和 uv 0.11.6+；安装前先阅读迁移说明。
安装命令 · Python / uv
uv tool install openhands --python 3.12在终端打开项目目录，然后运行：
openhands账户与身份验证
首次启动向导用于配置旧版客户端所使用的 LLM 服务商。
项目配置与工具
设置存放于 ~/.openhands/；已核对版本需要 --override-with-envs 才能用环境变量覆盖。
建议尝试的首个任务
先检查现有安装及服务商设置，再决定是否迁移。
脚本用法
此示例请求生成项目概览。工具权限仍然生效；提示词不等于沙箱隔离。
openhands --headless -t "Summarize the project structure without modifying files."相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。