編程 AgentAgentic AI Foundation / BlockmacOSLinux
適合的工作流
適合透過擴充套件工具和自選服務商來自動化本地工作流。
限制與計費
客戶端免費；外部模型服務商和連線的服務可能另行收費。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
CLI 免費；模型服務商或可選服務另行收費。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
選擇受支援的模型服務商，或以 ACP Agent 作為執行後端。
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
使用官方 CLI 安裝器，開始會話前先配置受支援的服務商。
安裝命令 · macOS / Linux
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash在終端開啟專案目錄，然後執行：
goose session賬戶與身份驗證
執行 goose configure，選擇服務商並填寫憑據。
專案配置與工具
擴充套件提供 MCP 工具，任務配方則儲存可複用的工作流。
建議嘗試的首個任務
檢查本地專案，僅連線完成一項明確任務所需的工具。
官方配置參考 ↗相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。