編程 AgentAnomalymacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合希望自主選擇模型服務商、繼續使用現有編輯器的開發者。
限制與計費
服務商憑據、訂閱資格與 API 費用各不相同；登入方式不能隨意互換。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能規則／指令自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
CLI 免費；模型服務商或可選服務另行收費。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
連線受支援的服務商後選擇模型；自定義端點需要單獨配置。
已覈實的模型系列： Claude, GPT, Gemini, Grok.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
需要現代終端和受支援的服務商賬戶；npm 是可選安裝方式之一。
安裝命令 · npm
npm install -g opencode-ai在終端開啟專案目錄，然後執行：
opencode賬戶與身份驗證
執行 /connect 新增服務商憑據，再透過 /models 選擇模型。
專案配置與工具
專案配置存放在 opencode.json 或 opencode.jsonc；使用 /init 建立專案指令。
建議嘗試的首個任務
先在 Plan 模式下了解程式碼庫，再批准一項小範圍開發任務。
官方配置參考 ↗相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。