編程 AgentMistral AImacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合使用 Mistral 模型、相容端點或本地推理的開發者。
限制與計費
本地執行仍需合適的模型和硬體；顯示的費用估算不等於支出上限。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能自帶 API 密鑰本地模型
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
託管 API 用量或本地推理成本。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
支援 Mistral 託管模型、本地模型或相容 OpenAI 的端點。
已覈實的模型系列： Mistral, 本機.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
手動安裝需要 Python 3.12+；uv 支援 macOS、Linux 和 Windows。
安裝命令 · Python / uv
uv tool install mistral-vibe在終端開啟專案目錄，然後執行：
vibe --agent plan賬戶與身份驗證
透過設定嚮導新增 Mistral 金鑰，或配置本地及相容的模型端點。
專案配置與工具
在 config.toml 中選擇 Agent 和批准策略；可以先從 plan 模式開始。
建議嘗試的首個任務
請求重構方案，檢查涉及檔案，再決定應用哪些修改。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
vibe --prompt "Summarize the project structure without modifying files."相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。