编程 AgentMistral AImacOSWindowsLinux
适合的工作流
适合使用 Mistral 模型、兼容端点或本地推理的开发者。
限制与计费
本地运行仍需合适的模型和硬件；显示的费用估算不等于支出上限。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能自带 API 密钥本地模型
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
查看官方价格
托管 API 用量或本地推理成本。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
支持 Mistral 托管模型、本地模型或兼容 OpenAI 的端点。
已核实的模型系列： Mistral, 本地.
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
手动安装需要 Python 3.12+；uv 支持 macOS、Linux 和 Windows。
安装命令 · Python / uv
uv tool install mistral-vibe在终端打开项目目录，然后运行：
vibe --agent plan账户与身份验证
通过设置向导添加 Mistral 密钥，或配置本地及兼容的模型端点。
项目配置与工具
在 config.toml 中选择 Agent 和批准策略；可以先从 plan 模式开始。
建议尝试的首个任务
请求重构方案，检查涉及文件，再决定应用哪些修改。
脚本用法
此示例请求生成项目概览。工具权限仍然生效；提示词不等于沙箱隔离。
vibe --prompt "Summarize the project structure without modifying files."相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。