編程 AgentAider contributorsmacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合進行範圍小、便於審查的程式碼修改，並保留自己的編輯器和模型服務商。
限制與計費
模型質量與上下文限制不同；需檢查自動 Git 變更和已選檔案。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面自帶 API 密鑰本地模型
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
CLI 免費；模型服務商或可選服務另行收費。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
可使用受支援的託管 API，或 Ollama、LM Studio 等本地後端。
已覈實的模型系列： Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, 本機.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
aider-install 需要 Python 3.8–3.13，並會建立獨立執行環境。
安裝命令 · Python / uv
python -m pip install aider-install
aider-install在終端開啟專案目錄，然後執行：
aider賬戶與身份驗證
配置所選服務商的 API 金鑰，啟動 aider 時選擇相應模型。
專案配置與工具
僅將相關檔案加入對話；程式碼庫對映會補充更廣泛的上下文。
建議嘗試的首個任務
新增一個原始檔及其測試，請求修復，再檢查 Git 差異並執行測試。
官方配置參考 ↗相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。