编程 AgentAgentic AI Foundation / BlockmacOSLinux
适合的工作流
适合通过扩展工具和自选服务商来自动化本地工作流。
限制与计费
客户端免费；外部模型服务商和连接的服务可能另行收费。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面MCP自带 API 密钥
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
查看官方价格
CLI 免费；模型服务商或可选服务另行收费。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
选择受支持的模型服务商，或以 ACP Agent 作为执行后端。
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
使用官方 CLI 安装器，开始会话前先配置受支持的服务商。
安装命令 · macOS / Linux
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash在终端打开项目目录，然后运行：
goose session账户与身份验证
运行 goose configure，选择服务商并填写凭据。
项目配置与工具
扩展提供 MCP 工具，任务配方则保存可复用的工作流。
建议尝试的首个任务
检查本地项目，仅连接完成一项明确任务所需的工具。
官方配置参考 ↗相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。