编程 AgentAider contributorsmacOSWindowsLinux
适合的工作流
适合进行范围小、便于审查的代码修改，并保留自己的编辑器和模型服务商。
限制与计费
模型质量与上下文限制不同；需检查自动 Git 变更和已选文件。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面自带 API 密钥本地模型
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
查看官方价格
CLI 免费；模型服务商或可选服务另行收费。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
可使用受支持的托管 API，或 Ollama、LM Studio 等本地后端。
已核实的模型系列： Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, 本地.
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
aider-install 需要 Python 3.8–3.13，并会创建独立运行环境。
安装命令 · Python / uv
python -m pip install aider-install
aider-install在终端打开项目目录，然后运行：
aider账户与身份验证
配置所选服务商的 API 密钥，启动 aider 时选择相应模型。
项目配置与工具
仅将相关文件加入对话；代码库映射会补充更广泛的上下文。
建议尝试的首个任务
添加一个源文件及其测试，请求修复，再检查 Git 差异并运行测试。
官方配置参考 ↗相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。