编程 AgentGooglemacOSWindowsLinux
适合的工作流
适合使用 Google 账户、Gemini API 密钥或 Vertex AI 的开发者。
限制与计费
额度取决于身份验证方式；Workspace 账户可能需要 Google Cloud 项目。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能规则／指令钩子自带 API 密钥
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
可免费使用，需查看限制
账户额度或 Gemini / Vertex AI 按量计费。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
支持 Google 登录、Gemini API 密钥或 Vertex AI 凭据。
已核实的模型系列： Gemini.
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
安装受支持的 Node.js 和 npm；普通项目建议使用稳定版。
安装命令 · npm
npm install -g @google/gemini-cli在终端打开项目目录，然后运行：
gemini账户与身份验证
首次启动时选择 Google 登录、GEMINI_API_KEY 或 Vertex AI。
项目配置与工具
使用 GEMINI.md 提供项目上下文；扩展和 MCP 需在登录之外单独配置。
建议尝试的首个任务
让 Gemini 先梳理主要模块和测试命令，再修改文件。
脚本用法
此示例请求生成项目概览。工具权限仍然生效；提示词不等于沙箱隔离。
gemini -p "Summarize the project structure without modifying files."相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。