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Grok Build 使用指南

Grok 编程 Agent,提供终端界面、脚本模式与 ACP 集成。

最近核验: · 核验方法
编程 AgentxAI / SpaceXAImacOSWindowsLinux

适合的工作流

适合使用 Grok 开发,或将 Agent 接入终端脚本与 ACP 客户端。

限制与计费

浏览器登录与 API 接入采用不同的计费方式;聊天订阅不等于 API 额度。

已核实的功能

Agent 工作流命令行界面MCP技能规则/指令钩子自带 API 密钥

这里只列出有依据的功能,并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。

价格与用量

查看官方价格

账户权限或按量计费的 API。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。

查看官方价格 ↗

模型与访问权限

支持 Grok 模型和自定义 API 端点;执行任务前请确认当前模型。

已核实的模型系列: Grok.

官方模型信息 ↗

安装并启动 CLI

此安装命令用于 macOS、Linux 或 WSL;Windows 请参考官方 PowerShell 说明。

安装命令 · macOS / Linux

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

在终端打开项目目录,然后运行:

grok
官方安装说明 ↗

账户与身份验证

首次启动会打开浏览器验证;无界面环境可使用 XAI_API_KEY。

项目配置与工具

在 ~/.grok/config.toml 中配置模型;运行 grok inspect 检查指令、技能、钩子与 MCP 发现结果。

建议尝试的首个任务

让 Grok 跨文件追踪一个函数,再检查其提出的实现方案。

脚本用法

此示例请求生成项目概览。工具权限仍然生效;提示词不等于沙箱隔离。

grok -p "Summarize the project structure without modifying files."
官方配置参考 ↗

相关 CLI 工具

查看全部 AI CLI →

项目评估步骤

  1. 打开一个熟悉的小型项目,确认必要的语言工具能够正常工作。
  2. 给 Agent 一项范围明确的修改任务,并设定可观察的验收标准。
  3. 审查差异、运行项目检查,并与现有工作流的结果比较。
  4. 任务结束后查看用量,据此估算同类工作一个月的费用,包括单独的模型或 Agent 账单。