코딩 에이전트GooglemacOSWindowsLinux
적합한 작업
Google 계정, Gemini API 키, Vertex AI를 사용하는 개발자에게 적합합니다.
제한 및 결제
할당량은 인증 방식에 따라 다릅니다. Workspace는 Google Cloud 프로젝트가 필요할 수 있습니다.
확인한 기능
에이전트 작업 흐름CLI 인터페이스MCP스킬규칙 / 지침훅개인 API 키 사용
근거에 기반한 주요 기능 목록이며 전체 목록은 아닙니다. 빠진 기능은 이 기록에서 확인하지 않았습니다.
요금 및 사용량
무료 이용 가능, 한도 확인
계정 할당량 또는 Gemini / Vertex AI 사용량 과금. 사용량 과금이나 외부 에이전트 비용은 구독과 별개일 수 있습니다.
공식 요금 확인 ↗모델 및 접근
Google 로그인, Gemini API 키, Vertex AI 인증 정보를 지원합니다.
확인된 계열: Gemini.
공식 모델 정보 ↗CLI 설치 및 시작
지원 Node.js와 npm을 설치하고 일반 프로젝트에는 안정 버전을 사용합니다.
설치 명령 · npm
npm install -g @google/gemini-cli터미널에서 프로젝트 폴더를 열고 실행하세요:
gemini계정과 인증
처음 실행할 때 Google, GEMINI_API_KEY, Vertex AI 중 선택합니다.
프로젝트 설정과 도구
GEMINI.md로 맥락을 제공합니다. 확장과 MCP는 인증과 별도로 설정합니다.
처음 시도할 작업
Gemini가 파일을 바꾸기 전에 주요 모듈과 테스트를 파악하도록 합니다.
스크립트 사용
이 예시는 프로젝트 요약을 요청합니다. 도구 권한은 적용되며 프롬프트는 샌드박스가 아닙니다.
gemini -p "Summarize the project structure without modifying files."관련 CLI 도구
모든 AI CLI 보기 →
프로젝트 평가 절차
- 작고 익숙한 프로젝트를 열어 필요한 언어 도구를 확인하세요.
- 확인 가능한 수락 기준과 제한된 변경 범위를 에이전트에 제시하세요.
- 차이를 검토하고 프로젝트 검사를 실행한 뒤 기존 방식과 비교하세요.
- 작업 후 사용량을 확인하세요. 모델과 에이전트의 별도 청구를 포함해 한 달 비용을 추정하세요.