コーディングエージェントGooglemacOSWindowsLinux
適した作業
Google アカウント、Gemini API キー、Vertex AI を使う開発者向けです。
制限と課金
利用枠は認証方式によって異なります。Workspace では Google Cloud プロジェクトが必要な場合があります。
確認済みの機能
エージェントによる作業CLI対応MCPスキルルール／指示フック自分のAPIキーを使用
根拠に基づく抜粋であり、全機能の一覧ではありません。省略した機能はこの記録では未確認です。
料金と利用量
無料利用あり・制限を確認
アカウント利用枠または Gemini / Vertex AI 従量課金。従量利用や外部エージェントの費用は契約料と別の場合があります。
公式料金を確認 ↗モデルとアクセス
Google ログイン、Gemini API キー、Vertex AI の認証情報に対応。
確認済みの系列： Gemini.
モデルの公式情報 ↗CLI の導入と起動
対応 Node.js と npm をインストール。通常の開発には安定版を使います。
インストールコマンド · npm
npm install -g @google/gemini-cli端末でプロジェクトフォルダーを開き、次を実行します：
geminiアカウントと認証
初回に Google ログイン、GEMINI_API_KEY、Vertex AI を選びます。
プロジェクト設定とツール
GEMINI.md で文脈を設定。拡張と MCP は認証とは別に設定します。
最初に試すタスク
Gemini に主要モジュールとテストを確認させてからファイル変更を依頼します。
スクリプトでの使用
この例はプロジェクト概要を依頼します。ツール権限は有効で、プロンプトはサンドボックスではありません。
gemini -p "Summarize the project structure without modifying files."関連 CLI ツール
AI CLI をすべて見る →
自分のプロジェクトで評価する手順
- 小さく使い慣れたプロジェクトで、必要な言語機能が動くか確認します。
- 明確な合格条件のある、範囲を限定した変更をエージェントに依頼します。
- 差分を確認し、プロジェクトの検証を実行して現在の作業方法と比較します。
- タスク後の使用量を確認します。モデルやエージェントの別料金を含め、同様の作業を1か月行う費用を見積もります。