編程 AgentEarendil & contributorsmacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合圍繞自己的工具搭建輕量、可定製 Agent 工作流的開發者。
限制與計費
擴充套件可增加許可權和行為；預設工具已經可以編輯檔案並執行 Bash。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面規則／指令技能自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
CLI 免費；模型服務商或可選服務另行收費。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
支援服務商 API 金鑰或賬戶登入；需核對服務商條款與當前相容性。
已覈實的模型系列： Claude, GPT.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
需要 npm 和受支援的模型服務商；當前包釋出於 @earendil-works 名下。
安裝命令 · npm
npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent在終端開啟專案目錄，然後執行：
pi賬戶與身份驗證
透過 /login 選擇憑據，或使用對應服務商的環境變數提供 API 金鑰。
專案配置與工具
AGENTS.md 提供上下文；/model 選擇模型，/resume 和 /tree 瀏覽已儲存的會話。
建議嘗試的首個任務
先了解程式碼庫及其檢查命令，再允許範圍明確的修改。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
pi -p "Summarize the project structure without modifying files."相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。