編程 AgentKilomacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合自主選擇模型，並在規劃、除錯和實現之間切換的開發者。
限制與計費
當前文件面向 CLI 1.0 及以上；舊款 CPU 可能需要 baseline 二進位制包。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
服務商用量或 Kilo 服務計費。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
連線受支援的模型服務商；模型列表與價格遵循該服務商。
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
可使用 npm 或官方獨立二進位制包；下載前檢查 CPU 架構。
安裝命令 · npm
npm install -g @kilocode/cli在終端開啟專案目錄，然後執行：
kilo賬戶與身份驗證
先透過 /connect 配置服務商憑據，再選擇模型。
專案配置與工具
使用 kilo models 檢視模型許可權、kilo mcp 管理工具連線、kilo stats 檢視用量。
建議嘗試的首個任務
先選擇規劃模式、檢查執行步驟，再進入實現階段。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
kilo run "Summarize the project structure without modifying files."相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。