編程 AgentxAI / SpaceXAImacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合使用 Grok 開發，或將 Agent 接入終端指令碼與 ACP 客戶端。
限制與計費
瀏覽器登入與 API 接入採用不同的計費方式；聊天訂閱不等於 API 額度。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP技能規則／指令鈎子自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
賬戶許可權或按量計費的 API。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
支援 Grok 模型和自定義 API 端點；執行任務前請確認當前模型。
已覈實的模型系列： Grok.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
此安裝命令用於 macOS、Linux 或 WSL；Windows 請參考官方 PowerShell 說明。
安裝命令 · macOS / Linux
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash在終端開啟專案目錄，然後執行：
grok賬戶與身份驗證
首次啟動會開啟瀏覽器驗證；無介面環境可使用 XAI_API_KEY。
專案配置與工具
在 ~/.grok/config.toml 中配置模型；執行 grok inspect 檢查指令、技能、鉤子與 MCP 發現結果。
建議嘗試的首個任務
讓 Grok 跨檔案追蹤一個函式，再檢查其提出的實現方案。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
grok -p "Summarize the project structure without modifying files."相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。