Cursor im Vergleich zu Google Antigravity
Vergleiche Umgebung, Modellzugriff, Funktionen und Abrechnung vor der Auswahl.
Zuletzt geprüft: · Unsere Prüfmethode
Cursor
KI-Code-Editor mit Agenten, Projektregeln und MCP.
Google Antigravity
Googles Agentenplattform für Editor, Terminal und Browser.
| Kriterium | Cursor2026-09-21 | Google Antigravity2026-09-21 |
|---|---|---|
| Umgebung | KI-native IDE | KI-native IDE |
| Plattformen | macOS, Windows, Linux, Web | macOS, Windows, Linux |
| Geeigneter Einstieg für | Teams, die einen integrierten Editor mit gehosteten Agenten prüfen. | Entwickler, die parallele Agenten und browsergestützte Entwicklung erproben. |
| Preismodell | Abo + ModellkontingenteKostenpflichtig ab $20/MonatOffizielle Preise ↗ | Kostenloser Einstieg + Google-Abo-KontingenteKostenloser Zugang; Grenzen beachtenOffizielle Preise ↗ |
| Kostenloser Zugang | Verfügbar mit Grenzen | Verfügbar mit Grenzen |
| Modellzugriff | Gehostete Modelle; Verfügbarkeit und Preise unterscheiden sich je Modell. | Gehostete Gemini- und Claude-Modelle; die Preisseite nennt auch gpt-oss, das hier nicht zur GPT-Familie gezählt wird. |
| Agenten-Workflow | Geprüft | Geprüft |
| CLI-Oberfläche | Geprüft | Geprüft |
| MCP | Geprüft | Nicht geprüft |
| Skills | Geprüft | Nicht geprüft |
| Regeln / Anweisungen | Nicht geprüft | Nicht geprüft |
| Hooks | Geprüft | Nicht geprüft |
| Gedächtnis | Nicht geprüft | Nicht geprüft |
| Eigener API-Schlüssel | Nicht geprüft | Nicht geprüft |
| Lokale Modelle | Nicht geprüft | Nicht geprüft |
| Cloud-Agenten | Geprüft | Nicht geprüft |
| Parallele Agenten | Nicht geprüft | Geprüft |
| Vor dem Wechsel prüfen | Ein Abo bedeutet keine unbegrenzte Nutzung von Spitzenmodellen. Behalte enthaltene Kontingente und Zusatzkosten im Blick. | Der kostenlose Zugang ist begrenzt. Bezahlte Vorteile hängen von Google-Abo und Konto ab. |
Beide Werkzeuge am selben Projekt vergleichen
Nutze dieselbe kleine Repository-Aufgabe in beiden Umgebungen. Notiere Einrichtungszeit, Review-Schritte, Prüfungen und Verbrauch. Halte Aufgabe, Abnahmekriterien und Modellwahl möglichst vergleichbar.
Wähle anhand der Ergebnisse und deiner vorhandenen Werkzeuge. Verfügbare Funktionen beweisen weder Codequalität noch Zuverlässigkeit oder Geschwindigkeit auf deiner Codebasis.