编程 AgentGitHubmacOSWindowsLinux
适合的工作流
适合同时使用终端、GitHub 代码库与代码审查的开发者。
限制与计费
组织管理员须启用 CLI 权限；用量额度遵循 Copilot 套餐。
已核实的功能
Agent 工作流命令行界面MCP
这里只列出有依据的功能，并非完整功能清单。未列出的能力尚未在这条资料中核实。
价格与用量
可免费使用，需查看限制
Copilot 套餐及用量额度。按量使用或外部 Agent 的费用可能与订阅分开计算。
查看官方价格 ↗模型与访问权限
从 Copilot 账户及组织已启用的模型中选择。
已核实的模型系列： Claude, GPT.
官方模型信息 ↗安装并启动 CLI
npm 需要 Node.js 22+；官方也提供 Homebrew 和 Windows WinGet 安装方式。
安装命令 · npm
npm install -g @github/copilot在终端打开项目目录，然后运行：
copilot账户与身份验证
启动 copilot，运行 /login，并用 GitHub 账户批准访问。
项目配置与工具
检查受信任文件夹和工具批准设置；通过 /mcp 或 copilot mcp add 添加 MCP 服务器。
建议尝试的首个任务
审查本地修改，并确定创建拉取请求前需要运行哪些测试。
官方配置参考 ↗相关 CLI 工具
查看全部 AI CLI →
项目评估步骤
- 打开一个熟悉的小型项目，确认必要的语言工具能够正常工作。
- 给 Agent 一项范围明确的修改任务，并设定可观察的验收标准。
- 审查差异、运行项目检查，并与现有工作流的结果比较。
- 任务结束后查看用量，据此估算同类工作一个月的费用，包括单独的模型或 Agent 账单。