編程 AgentGitHubmacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合同時使用終端、GitHub 程式碼庫與程式碼審查的開發者。
限制與計費
組織管理員須啟用 CLI 許可權；用量額度遵循 Copilot 套餐。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
可免費使用，需查看限制
Copilot 套餐及用量額度。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
從 Copilot 賬戶及組織已啟用的模型中選擇。
已覈實的模型系列： Claude, GPT.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
npm 需要 Node.js 22+；官方也提供 Homebrew 和 Windows WinGet 安裝方式。
安裝命令 · npm
npm install -g @github/copilot在終端開啟專案目錄，然後執行：
copilot賬戶與身份驗證
啟動 copilot，執行 /login，並用 GitHub 賬戶批准訪問。
專案配置與工具
檢查受信任資料夾和工具批准設定；透過 /mcp 或 copilot mcp add 新增 MCP 伺服器。
建議嘗試的首個任務
審查本地修改，並確定建立拉取請求前需要執行哪些測試。
官方配置參考 ↗相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。