編程 AgentAWSmacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合把專案指引融入終端開發的 AWS 和 Kiro 使用者。
限制與計費
CLI 與 IDE 共享賬戶額度；企業與不同地區的許可權可能不同。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP規則／指令
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
可免費使用，需查看限制
Kiro 積分與可選的附加用量。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
使用賬戶可訪問的 Kiro 託管模型，受免費套餐和地區限制。
已覈實的模型系列： Claude.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
支援 macOS、Windows 11 PowerShell 或相容的 Linux 發行版，請使用對應安裝器。
安裝命令 · macOS / Linux
curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash在終端開啟專案目錄，然後執行：
kiro-cli賬戶與身份驗證
使用可用的社交賬戶、AWS Builder ID 或組織身份登入。
專案配置與工具
Kiro 各入口共享 .kiro 配置；/guide 提供當前版本幫助，kiro-cli doctor 用於診斷。
建議嘗試的首個任務
切換到 Plan 模式，讓 Agent 基於專案需求提出修改方案。
官方配置參考 ↗相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。