編程 AgentContinuemacOSWindowsLinux
適合的工作流
適合將 Continue 配置接入終端開發和 CI 指令碼的開發者。
限制與計費
無介面模式會排除需要批准的工具，除非明確允許使用。
已覈實的功能
Agent 工作流命令行界面MCP自帶 API 密鑰
這裡只列出有依據的功能，並非完整功能清單。未列出的能力尚未在這條資料中覈實。
價格與用量
查看官方價格
賬戶配置或模型服務商用量。按量使用或外部 Agent 的費用可能與訂閱分開計算。
查看官方價格 ↗模型與存取權限
使用 Continue 配置的模型，或直接提供 Anthropic API 金鑰。
已覈實的模型系列： Claude.
官方模型資訊 ↗安裝並啟動 CLI
Shell 安裝器自帶執行時；npm 安裝方式需要 Node.js 20+。
安裝命令 · macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/extensions/cli/scripts/install.sh | bash在終端開啟專案目錄，然後執行：
cn賬戶與身份驗證
使用 cn login 登入 Continue，或配置受支援的直接 API 金鑰接入。
專案配置與工具
在 ~/.continue/permissions.yaml 中設定 allow、ask 和 exclude；日常自動化無需允許所有工具。
建議嘗試的首個任務
先生成只讀專案概覽，再僅授予完成指定修改所需的工具許可權。
指令碼用法
此示例請求生成專案概覽。工具許可權仍然生效；提示詞不等於沙箱隔離。
cn -p "Summarize the project structure without modifying files." --readonly相關 CLI 工具
檢視全部 AI CLI →
專案評估步驟
- 打開一個熟悉的小型專案，確認必要的語言工具能夠正常工作。
- 給 Agent 一項範圍明確的修改任務，並設定可觀察的驗收標準。
- 審查差異、執行專案檢查，並與現有工作流的結果比較。
- 任務結束後查看用量，據此估算同類工作一個月的費用，包括單獨的模型或 Agent 賬單。