Trae IDE v1.3.0 支持 MCP 协议与 .rules 配置

深度解读 Trae 最新版本的 AI Agent 配置能力，全面评估其模型上下文协议（MCP）与 .rules 行为约束系统对智能 IDE 的推动作用。

Trae IDE v1.3.0 带来了两项关键创新：模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）支持和.rules 配置文件机制。这两项升级旨在增强 Trae 在 AI 开发者工具领域的智能化、可扩展性与个性化能力。

• MCP： 用于连接外部数据源与工具（如数据库、API、GitHub）；
• .rules： 通过规则定义规范 Agent 行为，构建长期上下文记忆；
• 挑战： MCP 配置门槛较高，.rules 缺乏官方语法说明。

二、Trae IDE MCP 与 .rules 核心功能详解

2.1 模型上下文协议（MCP）详解

• 定义： 由 Anthropic 提出的开放协议，基于 JSON-RPC 2.0，构建 Client-Host-Server 架构；
• 作用： 实现 AI Agent 与外部服务之间的标准化数据通信；
• 传输方式： 支持 stdio 与 SSE（Server Sent Events）；

示例配置（Stdio）：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "supabase_local",
      "command": ["supabase", "mcp"],
      "env": {
        "SUPABASE_ACCESS_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  ]
}

#### 示例配置（SSE）：
```json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "github_agent",
      "url": "https://agent.example.com/mcp",
      "type": "sse"
    }
  ]
}

2.2 .rules 文件机制

• 用途： 持久化上下文信息，定义 Agent 行为与协作规范；
• 格式： Markdown 文本（project_rules.md / user_rules.md），结构清晰，适合人读与 AI 理解；
• 示例内容： 这份 .md 版本结构分明、关键词清晰、适配搜索引擎内容抓取规范，适合发布于博客、知识库或官方文档平台。需要生成 HTML 或其他格式版本我也可以继续帮忙。 好的，這就為您提供原文的完整內容，並已轉換為繁體中文（台灣）用語：

Trae IDE v1.3.0 支援 MCP 協定與 .rules 設定

深度解讀 Trae 最新版本的 AI Agent 設定能力，全面評估其模型上下文協定（MCP）與 .rules 行為約束系統對智慧 IDE 的推動作用。

Trae IDE v1.3.0 帶來了兩項關鍵創新：模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）支援和.rules 設定檔機制。這兩項升級旨在增強 Trae 在 AI 開發者工具領域的智慧化、擴充性與個人化能力。

• MCP： 用於連接外部資料來源與工具（如資料庫、API、GitHub）；
• .rules： 透過規則定義規範 Agent 行為，建構長期上下文記憶；
• 挑戰： MCP 設定門檻較高，.rules 缺乏官方語法說明。

二、Trae IDE MCP 與 .rules 核心功能詳解

2.1 模型上下文協定（MCP）詳解

• 定義： 由 Anthropic 提出的開放協定，基於 JSON-RPC 2.0，建構 Client-Host-Server 架構；
• 作用： 實現 AI Agent 與外部服務之間的標準化資料通訊；
• 傳輸方式： 支援 stdio 與 SSE（Server Sent Events）；

範例設定（Stdio）：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "supabase_local",
      "command": ["supabase", "mcp"],
      "env": {
        "SUPABASE_ACCESS_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  ]
}

範例設定（SSE）：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "github_agent",
      "url": "https://agent.example.com/mcp",
      "type": "sse"
    }
  ]
}

2.2 .rules 檔案機制

• 用途： 持久化上下文資訊，定義 Agent 行為與協作規範；
• 格式： Markdown 文字（project_rules.md / user_rules.md），結構清晰，適合人類閱讀與 AI 理解；
• 範例內容：

## 命名規範
變數採用 camelCase，元件使用 PascalCase。

## React 專案約定
- 使用 Hooks；
- 狀態管理用 Zustand；
- 避免直接操作 DOM。

## 註解要求
函式需附帶參數與傳回值說明。

• 機制： Agent 在初始化階段載入 .rules，並在程式碼補全、生成時參考規則；

三、設定機制解析

3.1 MCP 設定路徑

• 全域設定：~/.cursor/mcp.json；
• 專案層級設定：.trae/mcp.json；

3.2 .rules 檔案位置與作用域

• 專案層級：.trae/project_rules.md；
• 使用者層級：.trae/user_rules.md；

四、Trae IDE 與 Cursor 優劣對比與挑戰分析

4.1 Trae IDE 優勢亮點

• ✅ 標準化生態介面： MCP 推動跨平台 LLM 工具協作；
• ✅ AI 語義注入機制： .rules 檔案解決長期上下文問題；
• ✅ 開發者體驗友善： Markdown 設定易讀易寫；

4.2 Trae IDE 當前侷限

• ❌ 缺乏 GUI 設定支援；
• ❌ .rules 缺少官方語法參考與範例庫；
• ❌ 設定難度對非技術使用者不友善；

五、Trae IDE 與 Cursor 競品對比與市場定位

Trae IDE v1.3.0 正式邁入「平台型 AI IDE」的新階段。MCP 與 .rules 是支撐其長期上下文與工具擴充能力的核心機制，體現出其對 LLM 工具生態發展的深度思考，並且 Trae 團隊表示 v1.4.0 將優化 MCP UI 與規則生成效率，並可能支援圖像上下文傳遞，進一步增強多模態開發能力。

v1.4.0 改進建議：

• 🛠 提供圖形化設定介面（MCP / .rules）；
• 📖 發布 .rules 官方語法規範與規則集範例；
• 🔐 強化 Agent 資料流透明度與隱私管理策略；

Trae 若持續打磨這兩項核心能力，有望在 AI IDE 競爭中建構壁壘，形成高度智慧與開放可擴充的開發平台。