Trae IDE
Trae IDE é um parceiro de codificação com tecnologia de IA, com recursos abrangentes de IDE, assistência de IA em tempo real e recursos inteligentes de geração de código
Modelos embutidos (Builder disponível)
Recursos IDE Abrangentes
Funcionalidade IDE completa, incluindo edição de código, gerenciamento de projetos, extensões, controle de versão e mais
Assistente com IA
Converse com a IA para obter ajuda com perguntas de codificação, explicações, comentários, correções de erros e sugestões de código em tempo real
Geração Inteligente de Código
Gere trechos de código e projetos completos descrevendo suas necessidades em linguagem natural para o assistente de IA
Trae IDE v1.3.0 Suporta Protocolo MCP e Configuração .rules
Uma interpretação aprofundada das capacidades de configuração do agente de IA na versão mais recente do Trae, com uma avaliação abrangente do papel do seu Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e do sistema de restrição de comportamento .rules no avanço de IDEs inteligentes.
2025-04-22
Trae AI Agora Suporta Windows – Download Gratuito Disponível!
A ferramenta de codificação com IA da ByteDance, Trae, acaba de lançar sua versão para Windows! Anteriormente disponível apenas para macOS, o Trae agora suporta Windows 10 e Windows 11, trazendo seus poderosos recursos de desenvolvimento assistido por IA para um público mais amplo. A versão Windows inclui acesso gratuito ilimitado ao GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet, Modo Construtor para geração automatizada de projetos e recursos de interação multimodal. Baixe a versão gratuita para Windows hoje!
2025-2-17
Como o Trae IDE se Integra Perfeitamente com o GitHub?
Uma introdução detalhada sobre como o Trae IDE se integra perfeitamente com o GitHub, incluindo recursos principais como clonagem de projetos, publicação, controle de versão e otimização de mensagens de commit assistida por IA para ajudar os desenvolvedores a gerenciar projetos do GitHub com mais eficiência.
2025-2-5
Popular Editor AI Navegação
Comparação completa das características e preços dos principais editores AI para ajudá-lo a escolher rapidamente a ferramenta certa
Cursor
↗Um IDE moderno construído do zero com integração AI
GitHub Copilot
↗Assistente de codificação AI do GitHub
Codeium Windsurf
↗Codeium Windsurf é o mais recente motor/modelo de assistência de código AI lançado pela Codeium.
Trae IDE
↗IDE rico em recursos com tecnologia AI, com integração Claude 3.5 e GPT-4
Tabnine
↗Ferramenta de conclusão de código baseada em AI que suporta múltiplas linguagens de programação
Replit
↗IDE online poderoso que suporta mais de 50 linguagens de programação com recursos de colaboração em tempo real
Amazon CodeWhisperer
↗Companheiro de codificação AI da AWS especializado em serviços e APIs AWS
Bolt.new AI
↗Plataforma de desenvolvimento online da StackBlitz que combina programação AI e tecnologia WebContainers
Perguntas Frequentes
Q: O que torna o Trae IDE diferente de outras ferramentas de codificação com IA?
O Trae IDE se destaca por oferecer acesso gratuito ilimitado tanto ao GPT-4 quanto ao Claude 3.5, recursos abrangentes de IDE e integração perfeita com GitHub - tudo completamente gratuito.
Q: O Trae IDE é realmente gratuito? Qual é a pegadinha?
Sim, o Trae IDE é completamente gratuito, sem custos ocultos. Como produto da ByteDance, está comprometido em tornar as ferramentas avançadas de codificação com IA acessíveis a todos os desenvolvedores.
Q: Quais sistemas operacionais o Trae IDE suporta?
Atualmente, o Trae IDE está disponível para macOS, com suporte para Windows chegando no final de fevereiro de 2025. O suporte para Linux está planejado para lançamentos futuros.
Q: Posso usar minhas extensões existentes do VSCode com o Trae IDE?
Sim! O Trae IDE é construído sobre o VSCode e suporta a maioria das extensões do VSCode. Você pode facilmente importar suas configurações e extensões existentes do VSCode.
Q: Como o assistente de IA funciona offline?
Enquanto os recursos principais do IDE funcionam offline, o assistente de IA requer uma conexão com a internet para acessar o GPT-4 e o Claude 3.5. Garantimos latência mínima através de chamadas de API otimizadas.