――メモリ最適化からUI設計まで、ByteDanceの「引き算の哲学」を解き明かす
TraeがCursorよりもメモリ効率が優れている理由は、設計の根幹に 「軽量性重視」 の思想があるからです。以下の重要な設計により「省メモリの champion」となっています：
AIモデルのオンデマンドローディング
TraeのAI機能（コード生成やQ&Aなど）は常時メモリに常駐せず、ユーザーの操作に応じて動的にロードされます。例えば、ChatやBuilderモード使用時にのみClaude 3.5やGPT-4oモデルを起動し、タスク完了後すぐにリソースを解放します。一方、CursorのAIコンテキスト分析はバックグラウンドで常時実行され、メモリ使用量が高止まりします。
プロジェクト分解の「段階的戦略」
Builderモードは大規模プロジェクトを小さなタスクに分解して段階的に生成し、コードベース全体を一度にロードすることを避けます。この「アリの引っ越し」方式により、メモリのピーク負荷を大幅に削減。対してCursorの全量インデックス機能（プロジェクト全体の依存関係スキャンなど）は、メモリ使用量の急増を引き起こしやすいです。
抑制的なプラグインエコシステム
Traeはデフォルトで必要最小限の機能（Webviewやマルチモーダルインタラクションなど）のみを統合し、Cursorのような大規模なプラグインエコシステムに依存しません。ユーザーは必要な拡張機能を手動でインストールする必要があり、この「必要に応じた拡張」戦略によりメモリの無駄を削減しています。
ローカライゼーション最適化による「言語コスト」の削減
多言語をネイティブサポートしているため、Cursorのように翻訳モジュールの頻繁な呼び出しや多言語エンコーディングの互換性対応が不要で、言語切り替えによるメモリオーバーヘッドを削減しています。